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第1章 当代视角的可靠性概念及可靠性设计1

1.1 什么是可靠性2

1.2 可靠性建模概述10

1.3 可靠性规划概述16

1.4 成功的可靠性规划努力成为可能24

1.5 可靠性增长管理26

1.6 练习27

附录1 FMEA/FMECA/DVP＆R30

第2章 可靠性评估定义、顺序统计入门46

2.1 可靠性指标46

2.2 F（t）的经验估计及其他可靠性指标：应用顺序统计54

2.3 截尾数据的处理63

2.4 练习68

附录2 μ的变形求导及秩估计理论70

第3章 可靠性评价中的统计分布概述75

3.1 简介75

3.2 正态分布76

3.3 对数正态分布81

3.4 指数分布84

3.5 威布尔分布86

3.6 极值分布（Gumbel分布）90

3.7 应用于可靠性分析的其他分布93

3.8 混合及竞争失效模型94

3.9 练习96

附录3A 背景97

附录3B 威布尔总体矩98

第4章 参数估计技术概述100

4.1 简介100

4.2 秩回归和概率绘图法101

4.3 极大似然估计109

4.4 正态及威布尔置信区间的仿真分析118

4.5 其他的估计方法119

4.6 估计方法选择的建议120

4.7 指数分布参数估计120

4.8 三参数威布尔分布127

4.9 练习131

附录4A 蒙特卡洛参数估计133

附录4B 参考图表138

第5章 分布拟合检验140

5.1 简介140

5.2 拟合优度检验方法140

5.3 练习147

附录5 K-S统计关键值148

第6章 试验样本量的确定150

6.1 确认／验证试验151

6.2 成功试验154

6.3 成败型试验155

6.4 指数试验计划公式162

6.5 威布尔试验规划167

6.6 尾检测173

6.7 故障检测174

6.8 其他管理上应考虑的内容178

6.9 小结178

6.10 练习179

附录6A 二项式分布179

附录6B 失效率p的贝叶斯估计182

附录6C 威布尔性能185

第7章 加速试验188

7.1 加速测试188

7.2 高加速寿命试验191

7.3 加速寿命试验192

7.4 物理模型的使用196

7.5 Minitab中评价寿命与应力关系的线性统计模型的使用203

7.6 小结209

7.7 练习209

附录7A Q-Q图210

附录7B 多重截尾数据回归模型参数的极大似然估计213

第8章 设计验证的工程方法214

8.1 计算机辅助工程方法215

8.2 概率设计216

8.3 参数模型222

8.4 小结225

8.5 练习225

附录8 一阶可靠性设计方法226

第9章 似然估计（提高篇）228

9.1 极大似然点估计228

9.2 置信区间估计的极大似然方法237

9.3 练习259

附录9A 正态分布参数μ和σ的Wolynetz极大似然估计算法259

附录9B 证明：指数总试验时间T服从Γ（r，λ）262

第10章 对比设计263

10.1 基于概率或秩回归图比较法263

10.2 Q-Q图方法265

10.3 使用似然理论估计数据的差异272

10.4 近似F-差异检验—威布尔和指数分布273

10.5 小结276

10.6 练习277

参考文献278

参考软件283