物联网关键技术及系统应用 第2版【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

物联网关键技术及系统应用 第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 物联网的定义2

1.2 物联网的特点3

1.3 物联网的背景4

1.4 物联网的现状5

1.5 物联网的基本架构7

1.5.1 感知层7

1.5.2 传输层8

1.5.3 应用层8

1.6 物联网技术8

1.7 物联网标准9

1.8 物联网产业链10

1.9 展望12

参考文献13

第2章 感知层技术14

2.1 资源寻址与EPC技术14

2.1.1 EPC技术发展背景15

2.1.1.1 国际发展情况15

2.1.1.2 国内发展情况16

2.1.2 EPC16

2.1.2.1 EPC规则16

2.1.2.2 EPC应用举例18

2.2 RFID20

2.2.1 RFID简介20

2.2.1.1 RFID系统分类20

2.2.1.2 RFID发展状况23

2.2.2 RFID技术标准24

2.2.2.1 REID标准概述24

2.2.2.2 主要技术标准体系24

2.2.3 RFID工作原理及特性26

2.2.3.1 RFID系统工作原理26

2.2.3.2 RFID工作特性28

2.2.4 RFID中的关键技术28

2.2.4.1 RFID中的天线技术28

2.2.4.2 RFID中的防冲突技术和算法设计29

2.2.5 RFID的应用标签29

2.3 传感器技术30

2.3.1 传感器工作原理及分类31

2.3.2 传感器技术发展趋势34

2.3.3 传感器的特性35

2.4 无线传感器网络技术36

2.4.1 无线传感器网络的组成37

2.4.2 无线传感器网络的通信协议38

2.4.3 无线传感器网络的特点39

2.4.4 无线传感器网络面临的挑战40

2.4.5 无线传感器网络的关键技术40

2.4.6 无线传感器网络的应用41

参考文献42

第3章 传输层——汇聚网技术44

3.1 ZigBee44

3.1.1 ZigBee技术简介44

3.1.1.1 什么是ZigBee44

3.1.1.2 ZigBee的产生背景45

3.1.1.3 ZigBee联盟45

3.1.1.4 ZigBee性能分析45

3.1.1.5 ZigBee与蓝牙、IEEE 802.11b的区别46

3.1.2 ZigBee网络拓扑结构46

3.1.2.1 星形网络47

3.1.2.2 树状网络47

3.1.2.3 网状网络48

3.1.3 ZigBee的协议栈49

3.1.3.1 物理层50

3.1.3.2 媒体访问控制层52

3.1.3.3 网络层56

3.1.3.4 应用层58

3.1.4 ZigBee在物联网中的应用前景59

3.2 蓝牙60

3.2.1 蓝牙概念60

3.2.1.1 蓝牙技术背景介绍60

3.2.1.2 蓝牙技术的应用前景61

3.2.2 架构及研究现状62

3.2.2.1 底层硬件模块63

3.2.2.2 中间协议层63

3.2.2.3 高层应用框架63

3.2.3 蓝牙功能模块63

3.2.3.1 无线单元63

3.2.3.2 链路控制单元64

3.2.3.3 链路管理和软件功能单元64

3.2.4 关键技术点64

3.3 低功耗蓝牙（iBeacon）及蓝牙4.0协议65

3.3.1 什么是低功耗蓝牙和iBeacon65

3.3.2 低功耗蓝牙如何工作66

3.3.3 低功耗蓝牙协议67

3.3.4 iBeacon功能69

3.3.5 低功耗蓝牙（iBeacon）的优势与劣势69

3.3.6 低功耗蓝牙的未来走向70

3.4 UWB70

3.4.1 UWB的概念71

3.4.1.1 UWB技术介绍71

3.4.1.2 UWB的特点72

3.4.1.3 UWB的应用前景73

3.4.2 UWB的架构及研究现状74

3.4.2.1 UWB无线传输系统的基本模型74

3.4.2.2 UWB的研究现状74

3.4.3 UWB与物联网结合的关键技术75

3.4.4 UWB的发展趋势77

3.4.4.1 认知超宽带系统77

3.4.4.2 基于协作模式的UWB定位技术78

参考文献78

第4章 传输层——网络接入技术79

4.1 6LoWPAN79

4.1.1 无线嵌入式设备网络对网络协议的挑战80

4.1.2 6LoWPAN的技术优势80

4.1.3 6LoWPAN的历史和标准81

4.1.4 6LoWPAN架构82

4.1.5 6LoWPAN协议栈84

4.1.6 6LoWPAN链路层85

4.1.7 6LoWPAN寻址86

4.1.8 6LoWPAN适配层87

4.2 M2M接入方法88

4.2.1 概述90

4.2.1.1 M2M研究背景90

4.2.1.2 M2M的概念90

4.2.1.3 M2M系统在物联网中的作用90

4.2.1.4 M2M业务运营碰到的主要问题91

4.2.2 M2M对蜂窝系统的优化需求91

4.2.2.1 增强网络能力92

4.2.2.2 增强接入能力92

4.2.3 M2M模型及系统架构92

4.2.3.1 中国移动M2M模型及系统架构92

4.2.3.2 ETSI系统结构图94

4.2.4 核心网针对M2M的优化96

4.2.5 M2M的通信管道98

4.2.5.1 基于蜂窝移动通信98

4.2.5.2 基于其他无线技术98

4.2.6 核心网对M2M业务的支持优化99

4.2.6.1 设备标识资源99

4.2.6.2 核心网负荷99

4.2.6.3 核心网安全99

4.2.6.4 终端管理和计费100

4.2.6.5 其他方面100

4.2.7 WMMP通信协议概述100

4.2.8 M2M技术的发展趋势103

4.2.9 M2M应用前景104

4.2.9.1 视频监控104

4.2.9.2 智能交通106

4.3 全IP融合与IPv6以及IPv9107

参考文献109

第5章 传输层——承载网技术110

5.1 物联网承载网发展阶段111

5.2 物联网当前的混同承载111

5.2.1 物联网业务对承载网的要求111

5.2.2 3G＋WLAN是目前承载物联网的较佳模式112

5.2.3 TD-SCDMA为物联网发展加速113

5.3 物联网未来的区别承载113

5.3.1 LTE与物联网113

5.3.1.1 LTE简介113

5.3.1.2 物联网技术与LTE技术的结合115

5.3.1.3 采用LTE技术的物联网体系结构115

5.3.2 LTE-A与物联网116

5.3.2.1 LTE-A简介116

5.3.2.2 LTE-A的演进119

5.3.2.3 LTE-A与物联网的结合——D2D119

5.3.3 物联网与光通信技术122

5.3.3.1 概述122

5.3.3.2 PON技术123

5.4 三网融合124

5.4.1 三网融合综述125

5.4.1.1 什么是三网融合125

5.4.1.2 三网融合的表现形式126

5.4.1.3 三网融合的优点126

5.4.2 三网融合的研究现状和发展趋势127

5.4.2.1 国外现状127

5.4.2.2 国内现状127

5.4.2.3 发展趋势128

5.4.3 三网融合的网络架构128

5.4.4 三网融合的技术条件130

5.4.4.1 数字通信技术130

5.4.4.2 大容量光纤通信技术130

5.4.4.3 IP技术130

5.4.5 电力线通信及四网合一130

5.4.5.1 电力线信道特性分析131

5.4.5.2 IEEE电力线通信标准132

5.4.5.3 PLC系统133

5.4.5.4 PLC技术在物联网中的应用案例：智能家庭135

5.5 NGN、NGB、NGI与三网融合135

5.5.1 三网的现状、问题和发展趋势135

5.5.1.1 电信网135

5.5.1.2 有线电视网136

5.5.1.3 互联网136

5.5.2 下一代网络136

5.5.2.1 NGN的产生136

5.5.2.2 下一代网络的定义137

5.5.2.3 NGN特点137

5.5.2.4 NGN的体系结构138

5.5.2.5 支撑NGN的关键技术139

5.5.3 下一代广播电视网139

5.5.3.1 NGB的架构139

5.5.3.2 NGB的功能特点139

5.5.4 下一代互联网140

5.5.4.1 下一代互联网的三个计划141

5.5.4.2 下一代互联网的目标141

5.5.5 三网融合与物联网142

参考文献142

第6章 支撑及应用技术143

6.1 中间件143

6.1.1 中间件的概念143

6.1.2 中间件的发展现状及分类144

6.1.2.1 国内外中间件的发展现状144

6.1.2.2 中间件的分类144

6.1.3 中间件技术在物联网中的应用146

6.1.3.1 RFID中间件147

6.1.3.2 嵌入式中间件154

6.1.3.3 数字电视中间件156

6.2 对象名称解析服务159

6.2.1 ONS的体系结构159

6.2.2 ONS的工作过程160

6.2.3 ONS的安全分析160

6.3 实体标记语言161

6.3.1 PML概述161

6.3.2 PML的设计161

6.3.3 PML的应用举例162

6.4 物联网智能164

6.5 物联网中的大数据分析165

6.5.1 物联网与大数据166

6.5.2 海云协同模型166

6.5.2.1 海端实时响应服务请求167

6.5.2.2 云端实时响应服务请求168

6.5.2.3 云端大数据分析与挖掘服务请求169

6.5.2.4 海云协同模型的协同机制169

6.5.2.5 海端计算系统169

6.5.2.6 云端物联网大数据管理系统170

6.6 云计算172

6.6.1 云计算概述173

6.6.2 云计算的特点174

6.6.3 云计算的分类175

6.6.4 云计算体系结构及其技术175

6.6.4.1 云计算体系结构175

6.6.4.2 云计算的关键技术177

6.7 物联网中的数据挖掘179

6.7.1 物联网与数据挖掘179

6.7.1.1 数据挖掘技术简介179

6.7.1.2 物联网中的大数据应用180

6.7.2 物联网数据挖掘的关键问题181

6.7.2.1 物联网系统中数据的特点181

6.7.2.2 物联网对数据挖掘的要求182

6.7.2.3 物联网环境数据挖掘存在的挑战182

6.7.3 基于云计算的物联网数据挖掘模型182

6.7.3.1 结构层次183

6.7.3.2 功能模块184

参考文献184

第7章 物联网业务支撑平台186

7.1 物联网业务186

7.1.1 物联网的业务介绍186

7.1.2 物联网的业务分类187

7.1.2.1 身份相关业务187

7.1.2.2 信息汇聚型业务187

7.1.2.3 协同感知型业务188

7.1.2.4 泛在服务188

7.2 物联网业务系统架构189

7.2.1 基于RFID的应用架构189

7.2.2 基于传感网络的应用架构190

7.2.3 基于M2M的应用架构191

7.3 物联网业务支撑参考平台191

7.3.1 业务平台需求分析191

7.3.2 物联网业务运营支撑平台方案举例193

7.3.2.1 平台框架193

7.3.2.2 对外接口设计194

7.3.2.3 关键模块194

7.4 电信运营商在物联网业务发展中的策略195

7.4.1 广泛开展产业合作，积极整合产业链资源195

7.4.2 选取具体行业进行重点突破196

7.4.3 开展有针对性的部署和差异化应用服务197

7.4.4 M2M市场发展策略建议198

参考文献198

第8章 安全与管理199

8.1 物联网的安全体系结构199

8.2 感知层安全需求和安全策略201

8.2.1 感知层的安全挑战和安全需求201

8.2.2 感知层的安全策略203

8.2.3 具体案例：RFID安全问题及策略203

8.2.3.1 RFID系统面临的安全攻击203

8.2.3.2 主要解决策略204

8.3 传输层的安全需求和安全策略206

8.3.1 传输层的安全挑战和安全需求206

8.3.2 传输层的安全策略207

8.3.3 M2M安全问题及策略207

8.3.3.1 M2M系统安全问题分析207

8.3.3.2 M2M系统安全措施208

8.4 应用层的安全需求和安全策略209

8.4.1 应用层的安全挑战和安全需求210

8.4.2 应用层的安全策略211

8.4.3 云计算安全问题211

8.4.3.1 云计算安全问题概述211

8.4.3.2 云计算应用中存在的安全问题212

8.4.3.3 云计算安全模型介绍213

8.4.3.4 云计算中的关键安全技术214

8.4.3.5 云计算安全的解决方案216

参考文献216

第9章 物联网典型行业应用217

9.1 物联网应用的背景及发展趋势217

9.1.1 应用背景217

9.1.2 发展趋势217

9.2 O2O室内商场应用218

9.2.1 概述219

9.2.2 室内位置服务典型应用219

9.2.2.1 Wi-Fi室内定位系统219

9.2.2.2 iBeacon室内定位系统220

9.2.2.3 O2O商场位置服务220

9.2.3 室内位置服务平台222

9.2.4 室内定位技术223

9.2.4.1 Wi-Fi定位223

9.2.4.2 iBeacon定位223

9.3 iBeacon应用——智能图书馆223

9.3.1 智能图书馆系统架构223

9.3.2 定位传感网224

9.3.3 图书馆LSB位置服务225

9.4 可穿戴设备226

9.4.1 可穿戴设备定义226

9.4.2 可穿戴设备分类226

9.4.2.1 按照物理形态分类227

9.4.2.2 按照应用类型分类227

9.4.2.3 按照通信类型分类227

9.4.3 可穿戴技术关键技术228

9.4.3.1 传感器技术228

9.4.3.2 可穿戴计算技术229

9.4.4 已发布智能可穿戴设备230

9.4.5 可穿戴设备存在的问题及发展方向230

9.5 智能硬件231

9.5.1 物联网在智能硬件中的应用231

9.5.2 智能硬件的典型应用232

9.5.2.1 智能手表简介232

9.5.2.2 智能电视简介232

9.5.2.3 智能路由器简介232

9.6 车联网233

9.6.1 车联网概述233

9.6.1.1 车联网基本概念233

9.6.1.2 车联网与物联网的联系234

9.6.2 自动驾驶与车联网234

9.6.3 车联网关键技术235

9.7 自动驾驶236

9.7.1 自动驾驶简介236

9.7.2 自动驾驶的应用场景237

9.7.3 Google自动驾驶汽车原理238

9.7.4 自动驾驶存在的问题238

9.8 物联网在医疗保健中的应用239

9.8.1 医疗保健物联网应用概述239

9.8.2 医疗保健物联网应用方案240

9.8.2.1 应用模式241

9.8.2.2 应用前景242

9.8.2.3 主要参数指标243

9.9 库存管理243

9.9.1 大数据时代云会计对库存管理的影响244

9.9.2 大数据时代基于云会计的库存管理框架模型构建245

参考文献247