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第1章　总论1

1.1　统计与统计学2

1.1.1　统计的含义2

1.1.2　统计学的产生和发展4

1.1.3　统计的研究对象和方法5

1.2　统计学的分科8

1.2.1　描述统计学和推断统计学8

1.2.2　理论统计学和应用统计学10

1.3　统计和其他学科的关系11

1.3.1　统计学与数学的关系11

1.3.2　统计学与其他学科的关系11

1.4　统计的职能和组织管理12

1.4.1　统计的基本任务和职能12

1.4.2　统计核算14

1.4.3　统计工作过程15

1.4.4　我国的统计组织16

1.5　统计学的基本名词17

1.5.1　总体、总体单位和样本17

1.5.2　标志19

1.5.3　指标19

1.5.4　变异与变量20

本章小结21

思考与练习22

第2章　统计数据的收集26

2.1　数据的计量与类型27

2.1.1　数据的计量尺度27

2.1.2　数据的类型29

2.2　数据的收集31

2.2.1　数据的直接来源31

2.2.2　数据的间接来源37

2.2.3　统计数据的质量38

2.3　数据的调查方案设计39

2.3.1　统计调查方案的设计39

2.3.2　问卷的设计41

本章小结45

思考与练习50

第3章　统计数据的整理和显示54

3.1　数据资料整理的意义与程序55

3.1.1　数据资料整理的意义55

3.1.2　数据资料整理的程序55

3.1.3　数据分组与频数分布58

3.2　品质数据的整理与显示61

3.2.1　定类数据的整理与显示61

3.2.2　定序数据的整理与显示62

3.3　数值数据的整理与显示64

3.3.1　数据的分组64

3.3.2　数据的显示68

3.4　统计表72

3.4.1　统计表的构成72

3.4.2　统计表的设计72

本章小结73

思考与练习79

第4章　统计数据的描述83

4.1　统计绝对数与相对数84

4.1.1　绝对数84

4.1.2　相对数87

4.2　数据集中趋势的描述93

4.2.1　众数93

4.2.2　中位数95

4.2.3　均值98

4.2.4　调和平均数（调和均值）103

4.2.5　几何平均数（几何均值）105

4.2.6　众数、中位数、均值的关系106

4.3　数据离散趋势的描述107

4.3.1　异众比率107

4.3.2　全距107

4.3.3　方差和标准差108

4.3.4　标准差系数110

4.4　数据偏态和峰度的描述111

4.4.1　数据分布的偏度111

4.4.2　数据分布的峰度113

本章小结114

思考与练习123

第5章　统计推断基础128

5.1　随机变量及其分布129

5.1.1　随机变量129

5.1.2　连续随机变量分布的特征数130

5.1.3　连续型随机变量的概率密度与分布函数131

5.2　正态分布132

5.2.1　正态分布曲线的形成132

5.2.2　正态分布的概率密度曲线132

5.2.3　正态分布的应用133

5.3　标准正态分布134

5.3.1　标准正态分布的概率密度134

5.3.2　标准正态分布曲线134

5.4　其他几种常用分布137

5.4.1　t分布137

5.4.2　F分布138

5.4.3　x2分布140

5.5　大数定律和中心极限定理142

5.5.1　大数定律142

5.5.2　中心极限定理143

本章小结144

思考与练习150

第6章　统计抽样与参数估计152

6.1　抽样推断153

6.1.1　抽样推断概述153

6.1.2　总体参数与样本统计量156

6.1.3　抽样框与样本数158

6.1.4　概率抽样与非概率抽样159

6.2　抽样误差161

6.2.1　抽样误差的概念161

6.2.2　影响抽样误差的因素162

6.2.3　抽样平均误差162

6.2.4　抽样极限误差166

6.2.5　抽样估计的概率度、精度和可靠程度166

6.3　参数估计的基本方法168

6.3.1　点估计168

6.3.2　区间估计172

6.3.3　样本容量的确定177

6.4　抽样组织的设计180

6.4.1　抽样方案的设计180

6.4.2　简单纯随机抽样181

6.4.3　分层抽样183

6.4.4　等距抽样186

6.4.5　整群抽样187

6.4.6　二阶抽样与多阶抽样189

本章小结190

思考与练习197

第7章　假设检验207

7.1　假设检验的基础知识208

7.1.1　什么是假设检验208

7.1.2　假设检验的基本思路208

7.1.3　假设检验的两类错误209

7.2　假设检验的方法211

7.2.1　假设检验的类型211

7.2.2　Z检验和t检验211

7.2.3　总体均值的假设检验211

7.2.4　总体成数的假设检验215

7.2.5　总体方差的假设检验216

本章小结219

思考与练习222

第8章　方差分析225

8.1　方差分析的基础知识226

8.1.1　方差分析的一般问题226

8.1.2　方差分析的基本假定227

8.2　单因素的方差分析228

8.2.1　单因素方差分析的基本概念228

8.2.2　单因素方差分析的步骤231

8.3　双因素的方差分析232

8.3.1　双因素方差分析的基本概念232

8.3.2　双因素方差分析的步骤235

本章小结237

思考与练习241

第9章　相关与回归分析245

9.1　相关分析概述246

9.1.1　函数关系与相关关系246

9.1.2　相关关系的分类248

9.1.3　相关分析的内容249

9.2　相关表、相关图和相关系数249

9.2.1　相关表250

9.2.2　相关图252

9.2.3　相关系数253

9.3　一元线性回归256

9.3.1　回归分析概述256

9.3.2　一元线性回归方程的拟合257

9.3.3　回归方程拟合优劣的评价260

9.3.4　估计标准误差262

9.3.5　利用回归方程进行区间估计263

9.4　多元线性回归及一元非线性回归265

9.4.1　多元线性回归265

9.4.2　一元非线性回归268

本章小结270

思考与练习282

第10章　时间序列分析287

10.1　时间序列分析概述288

10.1.1　时间序列的概念288

10.1.2　时间序列的种类289

10.1.3　时间序列的编制原则291

10.2　时间序列的水平分析292

10.2.1　发展水平292

10.2.2　平均发展水平293

10.2.3　增长量299

10.2.4　平均增长量300

10.3　时间序列的速度分析302

10.3.1　发展速度302

10.3.2　增长速度303

10.3.3　平均发展速度305

10.3.4　平均增长速度307

10.4　长期趋势分析308

10.4.1　时间序列变动的影响因素及组合方式308

10.4.2　长期趋势的测定310

10.5　季节变动与循环波动的测定318

10.5.1　季节变动的测定318

10.5.2　循环波动的测定323

本章小结325

思考与练习344

第11章　指数分析350

11.1　统计指数的概念和分类351

11.1.1　指数的概念351

11.1.2　指数的分类352

11.1.3　指数的性质和作用353

11.2　综合指数的编制354

11.2.1　综合指数的概念和特点354

11.2.2　数量指标综合指数的编制356

11.2.3　质量指标综合指数的编制358

11.2.4　其他形式的综合指数公式359

11.3　平均指数的编制362

11.3.1　平均指数的概念和特点362

11.3.2　加权算术平均指数362

11.3.3　加权调和平均指数364

11.3.4　固定权数加权平均指数365

11.3.5　综合指数与平均指数的关系367

11.4　指数体系和因素分析367

11.4.1　指数体系的概念和作用367

11.4.2　因素分析法368

11.5　总平均指标指数及因素分析372

11.5.1　总平均指标指数的编制372

11.5.2　总平均指标指数的因素分析375

11.6　几种常用指数及常用综合评价指数377

11.6.1　几种常用指数377

11.6.2　常用综合评价指数381

本章小结383

思考与练习394

第12章　统计综合分析401

12.1　统计综合分析的基础知识402

12.1.1　统计综合分析的含义与作用402

12.1.2　统计综合分析的基本步骤405

12.2　统计比较与统计评价406

12.2.1　统计比较406

12.2.2　统计评价407

12.3　统计分析报告409

12.3.1　统计分析报告概述409

12.3.2　统计分析报告的种类410

12.3.3　统计分析报告的选题412

12.4　写作统计分析报告的基本要求412

12.4.1　内容要求412

12.4.2　格式要求413

12.4.3　写作方法和要求414

本章小结420

思考与练习436

参考答案438

附录　统计学用表452

参考文献460