供热工程实用仿真案例详解【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

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引言1

1智能仿真综述5

1.1传统的系统仿真5

1.1.1传统系统仿真的特点6

1.1.2传统系统仿真采用的技术6

1.1.3传统系统仿真的一般步骤及应用7

1.2现代系统仿真的发展趋势——智能仿真8

1.2.1智能仿真的概念9

1.2.2智能仿真系统的设计与开发10

1.2.3智能仿真系统的类型和结构11

1.2.4智能仿真系统的设计与开发13

1.3动态智能仿真系统实现的重要手段15

1.3.1智能仿真界面构建中的重要手段——虚拟现实技术15

1.3.2智能仿真中建模求解的重要工具——软计算18

1.4动态智能仿真系统特点19

1.5本书的主要内容及特点20

1.5.1本书的主要内容20

1.5.2书中的创新特点21

1.5.3本书的内容安排22

2可视化动态交互式供热系统智能仿真总体框架23

2.1供热大系统背景23

2.2供热动态智能仿真系统开发目标及策略24

2.3供热动态智能仿真系统总体框架及特点25

3供热大系统快速实时仿真模型29

3.1房间模型29

3.1.1概述29

3.1.2房间模型的建立29

3.1.3房间模型的求解30

3.2楼宇仿真33

3.2.1概述33

3.2.2楼宇模型及其求解33

3.3热力站仿真35

3.3.1热交换站仿真的工程背景35

3.3.2数学模型的建立36

3.3.3数学模型的离散化及数值求解38

3.4热网仿真42

3.5模型仿真实例与结论42

3.5.1房间仿真实例42

3.5.2楼宇仿真43

3.5.3热力站仿真实例43

3.6本章小结44

4基于人工神经网络的自学习智能仿真模型45

4.1概述45

4.2一种快速神经网络辨识非线性对象的方法45

4.2.1基本思路45

4.2.2快速神经网络模型结构46

4.2.3快速神经网络算法48

4.3仿真实例分析49

4.4基于人工神经网络的供热仿真模型51

5枝状流体网计算机拟人求解方法及其应用53

5.1问题的提出53

5.2枝状网的常规解法比较54

5.2.1直接高斯消去法54

5.2.2高斯赛德尔迭代法54

5.2.3双因子分解法54

5.2.4改进型高斯消去法55

5.3枝状流体网新解法55

5.4算例与结论58

6基于多智体多库协同的一种虚拟现实仿真界面构建技术61

6.1概述61

6.2多智能体系统61

6.2.1智体61

6.2.2 MAS的基本概念63

6.2.3 MAS的功能63

6.2.4 MAS的应用64

6.3多库协同调度机制64

6.4基于多智体的分布式多库协同系统66

6.5基于分布式多智体多库协同的虚拟现实系统70

6.6虚拟现实技术在供热系统仿真中的应用71

6.7本章小结72

7供热系统最经济运行的一种实时分级优化算法73

7.1供热系统最经济运行问题与对策73

7.2基于分解协调实时优化策略及均摊算法75

7.2.1概述75

7.2.2大系统全局自协调优化器实现策略75

7.2.3基于MAS的供热系统调度均摊算法77

7.3局部自寻优控制器78

7.3.1供热系统优化调度模型78

7.3.2一种改进的遗传退火优化算法80

7.4改进遗传算法算例分析及应用84

7.4.1仿真实例84

7.4.2应用实例86

8供热大系统智能仿真的实现88

8.1供热系统仿真界面88

8.2供热系统主要仿真模块算法91

8.2.1优化设计模块算法91

8.2.2最大可及流量计算模块算法92

8.2.3非自控方式仿真模块算法93

8.2.4热网扩供模块算法93

8.3经济效益分析94

8.3.1优化设计节约供热管网的初投资94

8.3.2优选阀门口径，节约管网调节改造资金95

8.3.3指导初调节，节约供热量，降低供热成本96

8.3.4社会效益分析97

8.4本章小结98

后记99

参考文献100