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第1章概念系统的重要性1

1.1概念系统是认知的核心1

1.1.1对认知的定义1

1.1.2高级智能活动1

1.1.3概念系统处于认知技能整合的中心位置3

1.2人工智能中概念系统作用的体现6

1.2.1概念系统在场景理解中的作用6

1.2.2概念系统在言语推理中的作用7

1.2.3概念系统在智能分系统融合中的作用13

1.3概念系统的特征23

1.4对概念系统结构的猜测27

1.4.1人工智能受到的批评28

1.4.2人工智能中的几个基本问题29

第2章形式概念系统建构方法的发展31

2.1知识表示方法的研究31

2.2概念结构表示研究37

2.2.1以前的经典知识表示方法对概念结构关注不足39

2.2.2概念图知识表示及其应用40

2.2.3概念格41

2.2.4本体42

2.3心理学对此问题的研究43

2.4心理学对长时记忆的研究45

2.4.1层次网络模型45

2.4.2激活扩散模型46

2.4.3HAM模型和ACT模型46

2.5常识库的研究48

第3章形式概念系统浸润式问题求解49

3.1广泛意义上的问题求解49

3.1.1动态语义网（dynamicsemanticnetworkDSN）的基本构成49

3.1.2基于DSN的推理机制50

3.1.3基于DSN的问题求解过程51

3.2动态语义网络的形式化实现57

3.2.1DSN表征规范57

3.2.2DSN形成规范61

3.2.3DSN浸润推理规范65

3.3动态语义网络激励传播算法实现67

3.3.1基于DSN激励传播算法67

3.3.2基于DSN浸润推理的计算机实现70

3.4浸润式问题求解方式的展望74

3.4.1小结74

3.4.2进一步的发展75

第4章表征重述76

4.1发展心理学中关于表征重述的研究76

4.2表征重述的启示77

4.2.1从人工智能角度对表征重述观点的深度发掘77

4.2.2表征重述应用于知识系统的不足之处78

第5章使用对象建模工具的形式化方法79

5.1面向对象是对世界的刻画80

5.1.1面向对象的形式语义特征80

5.1.2为什么选择面向对象技术作为形式化表征的手段82

5.2面向对象对表征重述的实现82

5.2.1以“计数”概念习得过程为例82

5.2.2用表征重述对“计数”过程的再解释和基于面向对象规范定义的表征83

5.2.3概念表征的形式进化导致问题求解能力的进化91

5.2.4长远的考虑94

5.3使用标准建模语言UML的表征重述实现95

5.3.1UML对表征重述的描述95

5.3.2用UML实现的计数行为变化表征99

5.3.3用UML实现表征重述的优点与不足106

5.4生成算法106

5.4.1形式化表征生成算法106

5.4.2概念掌握水平的变化114

第6章形式概念系统上的推理116

6.1基于扩展框架系统的表示116

6.1.1扩展的框架知识表示方法116

6.1.2框架定义的获得与规范117

6.1.3扩展的框架表示实例121

6.2扩展的框架系统的推理实现125

6.2.1框架复合思想125

6.2.2框架复合实例分析125

6.3框架复合算法132

第7章总结136

7.1发展心理学与智能系统构造136

7.1.1知识与认知过程不可分割136

7.1.2发展心理学的启示137

7.1.3智能系统构造的发展观139

7.2从知识表示到表示141

7.2.1知识表示与表示是不同的141

7.2.2表示反映了对客观真实的认识144

7.2.3Al认识论上的进步145

7.2.4一个关于心理语言学的表示实例146

7.3不识庐山真面目只缘身在此山中148

7.3.1人工智能的新问题148

7.3.2人工智能研究的难点150

7.4人工智能与其他学科的关系150

参考文献153