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第一章 人工智能概述2

什么是人工智能2

人工智能的发展道路4

人工智能的现状5

人工智能的未来8

第二章 人工智能简史11

一、人工智能的萌芽11

从形式推理到数理逻辑11

计算机科学15

二、人工智能的诞生与早期发展19

达特茅斯会议19

早期发展的一些成果23

人工智能寒冬29

三、专家系统与神经网络的兴衰30

专家系统31

第五代电子计算机系统工程34

神经网络的兴衰35

人工智能的第二次低谷36

控制论与行为主义学派37

四、互联网时代的蓬勃发展38

智能代理38

搜索引擎与推荐系统39

集成发展40

五、大数据时代与“深度”浪潮41

大数据42

更强、更深的算法42

廉价的并行计算44

六、无处不在的人工智能44

自动驾驶汽车44

人机交互45

个人照片管理46

通用翻译器46

更强的新闻嗅觉47

强大的学习能力48

第三章 传统人工智能与计算智能53

一、符号逻辑53

专家系统53

模糊逻辑57

二、人工神经网络59

神经元与感知器59

人工神经网络66

深度学习71

三、进化计算与群体智能73

进化计算73

群体智能算法76

群体智能算法与进化计算80

第四章 人工智能与机器学习84

一、什么是机器学习84

机器学习的定义84

机器学习的五大学派87

机器学习解决的问题88

二、机器学习算法90

机器学习算法的分类90

传统机器学习算法92

深度学习算法103

强化学习109

第五章 人工智能与大数据114

一、什么是大数据114

MapReduce和Hadoop116

二、人工智能对大数据的贡献118

生成结构化数据118

并行化机器学习算法119

GPU下的机器学习并行化121

三、大数据应用需要解决的问题122

四、人工智能和大数据对不同行业的影响123

医疗保健124

金融125

保险125

五、汽车工业中的大数据127

数据收集技术128

大数据环境下汽车的智能化方案129

第六章 人工智能的典型应用134

一、专家系统134

二、模式识别138

人脸识别139

语音识别140

三、自然语言理解应用144

机器翻译144

聊天机器人146

四、计算机博弈148

深蓝152

AlphaGo157

五、自动驾驶160

六、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）163

虚拟现实技术（VR）163

增强现实技术（AR）165

七、智能家居和智能养老167

智能家居167

智能养老169

八、推荐系统170

九、机器作画170

第七章 脑科学研究计划174

一、国家脑科学研究计划174

欧盟脑计划174

美国脑计划176

日本脑计划179

中国脑计划181

二、科技公司的脑科学研究计划183

谷歌脑计划183

百度大脑186

IBM TrueNorth188

第八章 人工智能未来的发展192

一、学术研究的发展192

弱人工智能193

强人工智能195

二、产业应用的发展196

人工智能＋驾驶196

人工智能＋医疗197

人工智能＋金融198

人工智能＋交互198

人工智能＋人类199

三、人工智能的伦理199

公平性200

可控性200

替代性201

道德性201