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第1章 绪论1

1.1 生物统计学的发展1

1.1.1 生物统计学的概念1

1.1.2 发展简史1

1.2 生物统计学在科学实践中的地位3

1.2.1 生物试验的任务3

1.2.2 生物统计学的地位4

1.3 生物统计学的功能4

1.3.1 生物统计学的内容4

1.3.2 生物统计学的功能5

1.4 生物统计学的学习方法与要求6

第2章 试验设计概述7

2.1 概述7

2.1.1 试验指标7

2.1.2 试验因素及其水平8

2.1.3 试验因素效应——试验目标（一）8

2.1.4 指标之间关系——试验目标（二）9

2.1.5 总体与样本：生物试验的实质9

2.2 试验计划和试验方案的拟订10

2.2.1 试验种类10

2.2.2 试验计划的拟订11

2.2.3 试验方案的拟订12

2.3 试验误差及其控制13

2.3.1 试验误差的概念和类型13

2.3.2 试验误差的来源13

2.3.3 试验误差的控制途径14

2.4 试验的评价14

2.4.1 试验计划的评价14

2.4.2 试验结果和结论的评价15

2.5 试验设计的基本原则15

2.5.1 重复16

2.5.2 随机16

2.5.3 局部控制17

2.5.4 试验单元的设计17

小结18

第3章 统计描述19

3.1 概述19

3.1.1 试验资料的性质19

3.1.2 变数和观察值20

3.1.3 随机变数的类型20

3.1.4 参数和统计数21

3.2 次数分布21

3.2.1 次数分布表21

3.2.2 次数分布图24

3.3 平均数25

3.3.1 算术平均数25

3.3.2 中位数27

3.3.3 众数27

3.3.4 几何平均数28

3.4 变异数29

3.4.1 极差29

3.4.2 方差与标准差30

3.4.3 变异系数32

3.5 偏度与峰度32

小结33

第4章 总体与样本的关系35

4.1 概述35

4.1.1 随机变数及其概率分布35

4.1.2 间断性随机变数的概率分布35

4.1.3 连续性随机变数的概率分布36

4.2 二项总体与二项分布37

4.2.1 二项总体37

4.2.2 二项分布37

4.2.3 二项分布的概率计算38

4.2.4 二项分布的形状和参数38

4.3 正态分布与中心极限定理39

4.3.1 正态分布的概率密度40

4.3.2 标准正态分布40

4.3.3 正态分布的概率计算41

4.3.4 中心极限定理42

4.4 　t分布44

4.5 　x2分布45

4.6 F分布46

小结47

第5章 统计推断49

5.1 概述49

5.1.1 统计推断的概念与内容49

5.1.2 假设检验的类型与错误51

5.2 统计假设检验的步骤52

5.3 平均数的假设检验53

5.3.1 单个平均数的假设检验53

5.3.2 两个均值的假设检验——成组比较55

5.3.3 两个平均数的假设检验——成对比较56

5.4 参数的区间估计58

5.4.1 总体平均数的区间估计58

5.4.2 总体平均数差数的区间估计58

5.5 方差的统计推断59

5.5.1 单个方差的统计推断60

5.5.2 两个方差的检验61

5.5.3 多个方差的检验62

小结63

第6章 非参数假设检验65

6.1 概述65

6.2 符号检验65

6.2.1 单个样本符号检验66

6.2.2 两个样本符号检验67

6.3 秩和检验68

6.3.1 成组数据比较的秩和检验69

6.3.2 成对比较的秩和检验72

6.4 适合性检验73

6.4.1 适合性检验的一般程序73

6.4.2 对不同类型分布比例的适合性检验74

6.5 独立性检验75

6.5.1 独立性检验的一般程序76

6.5.2 　2×2列联表的独立性检验77

6.5.3 　r×c列联表的独立性检验77

6.5.4 　Fisher精确检验法78

小结81

第7章 方差分析与平均数比较基础84

7.1 概述84

7.2 方差分析的基本原理85

7.2.1 方差分析的基本原理85

7.2.2 方差分析的一般步骤86

7.3 线性模型、期望均方与效应模型89

7.3.1 线性可加模型、期望均方89

7.3.2 效应模型91

7.4 处理平均数间的多重比较93

7.4.1 Fisher最小显著差数法93

7.4.2 　Tukey固定极差法94

7.4.3 　Dunnett最小显著差数法95

7.4.4 　Duncan新复极差法96

7.5 处理平均数间的单一自由度比较98

7.6 数据转换102

7.6.1 方差分析的基本假定102

7.6.2 数据转换的方法103

7.6.3 转换后数据的分析103

小结105

第8章 完全随机设计与分析108

8.1 概述108

8.2 试验设计108

8.2.1 单因素试验的完全随机设计109

8.2.2 二因素试验的完全随机设计109

8.3 单因素试验结果的分析110

8.3.1 各处理观察值数目相等的资料的方差分析110

8.3.2 各处理观察值数目不等的资料的方差分析111

8.4 二因素试验结果的分析113

8.4.1 自由度和平方和的分解114

8.4.2 各项方差计算114

8.4.3 F检验114

小结117

第9章 随机区组设计与分析119

9.1 概述119

9.2 试验设计120

9.2.1 试验设计方法与步骤120

9.2.2 试验设计特点121

9.2.3 随机完全区组试验设计的适用条件122

9.3 单因素试验结果的分析122

9.3.1 单因素随机完全区组试验结果的方差分析方法122

9.3.2 单因素随机完全区组试验结果方差分析示例123

小结125

第10章 拉丁方设计与分析128

10.1 概述128

10.1.1 拉丁方129

10.1.2 标准拉丁方130

10.1.3 常用标准拉丁方130

10.2 试验设计131

10.3 单因素试验结果的分析133

10.3.1 方差分析原理133

10.3.2 方差分析与平均数的比较134

小结136

第11章 巢式设计与分析138

11.1 概述138

11.2 试验设计138

11.3 试验结果的分析139

11.3.1 三级巢式设计资料的分析139

11.3.2 四级巢式设计资料的分析143

小结146

第12章 直线相关与回归148

12.1 概述148

12.1.1 相关与回归的概念148

12.1.2 相关与回归的分类149

12.1.3 相关与回归的作用149

12.2 直线相关149

12.2.1 相关关系与相关系数149

12.2.2 相关系数的性质及计算150

12.2.3 相关系数的显著性检验152

12.3 直线回归155

12.3.1 直线回归方程的建立155

12.3.2 直线回归方程的显著性检验157

12.3.3 利用回归方程进行预测160

12.4 有关应用问题讨论161

12.4.1 直线回归与相关的内在联系161

12.4.2 直线相关与回归的应用要点162

小结163

第13章 多元回归与相关165

13.1 概述165

13.1.1 多元线性回归165

13.1.2 多元线性相关165

13.2 多元线性回归方程的建立166

13.2.1 多元线性回归模型166

13.2.2 偏回归系数的计算166

13.3 多元线性回归的统计推断168

13.3.1 多元线性回归关系的假设检验168

13.3.2 偏回归系数的假设检验169

13.3.3 多元回归方程的区间估计171

13.3.4 决定系数172

13.4 多项式回归173

13.5 多元相关174

13.5.1 多元相关系数的计算与假设检验174

13.5.2 偏相关系数的计算175

13.5.3 偏相关系数的假设检验176

13.5.4 偏相关和简单相关的关系177

小结177

第14章 统计图表的编制179

14.1 概述179

14.1.1 统计图表的作用179

14.1.2 统计图表的常见类型与基本结构179

14.1.3 统计图表的类型选择181

14.1.4 统计图表的编制要求182

14.2 单因素试验的图表编制183

14.2.1 非定量处理的表格与柱图183

14.2.2 定量处理的曲线图187

14.3 多因素试验的图表编制189

14.3.1 表格189

14.3.2 柱图194

14.3.3 曲线图196

14.4 系列数据的图表编制198

14.4.1 时间序列198

14.4.2 多指标数据200

小结202

第15章 　EXCEL应用——实习指导204

15.1 概述204

15.2 　Excel基本操作204

15.2.1 目的204

15.2.2 原理与步骤204

15.2.3 要求207

15.3 统计数的计算208

15.3.1 目的208

15.3.2 原理与步骤208

15.4 两个处理比较的t检验210

15.4.1 目的210

15.4.2 原理与步骤211

15.4.3 要求212

15.5 试验设计212

15.5.1 目的212

15.5.2 原理与步骤212

15.5.3 要求213

15.6 完全随机设计的分析213

15.6.1 目的213

15.6.2 原理与步骤213

15.7 随机完全区组设计的分析214

15.7.1 目的214

15.7.2 原理与步骤215

15.8 简单相关与回归分析215

15.8.1 目的215

15.8.2 原理与步骤216

15.9 多元相关与回归分析219

15.9.1 目的219

15.9.2 原理与步骤219

15.10 卡方检验221

15.10.1 目的221

15.10.2 原理与步骤221

15.11 统计图表的编制222

15.11.1 目的222

15.11.2 原理与步骤222

小结223

参考文献224

附录　常用统计用表226