图书介绍
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- 贡璐,吕光辉著 著
- 出版社: 乌鲁木齐:新疆人民出版社
- ISBN:9787228138470
- 出版时间:2011
- 标注页数:205页
- 文件大小:17MB
- 文件页数:219页
- 主题词:绿洲-城市热岛效应-研究-乌鲁木齐市
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图书目录
第一章 导论1
1.1科学问题的提出1
1.2研究思路4
1.3研究内容4
1.4技术路线6
1.5本章小结6
第二章 城市热岛效应研究概述8
2.1城市热岛的概念8
2.2城市热岛效应的研究内容9
2.2.1城市热岛效应的时空分布与变化特征研究9
2.2.2城市热岛效应的影响因素研究10
2.2.3城市热岛过程模拟与预测研究12
2.2.4城市热岛效应的生态效应研究12
2.2.5城市热岛效应的调控研究13
2.3城市热岛效应的研究方法概述14
2.3.1地面观测14
2.3.2遥感监测15
2.3.3模型模拟18
2.4国内外城市热岛效应研究进展22
2.4.1国外城市热岛效应研究进展与现状22
2.4.2国内城市热岛效应研究现状与特点23
2.4.3绿洲城市热岛效应研究概述24
2.5问题与不足25
2.6本章小结26
第三章 乌鲁木齐概况及其城市化进程27
3.1自然概况28
3.1.1地理位置28
3.1.2地形地貌29
3.1.3气候30
3.1.4水文31
3.1.5资源31
3.2社会经济概况33
3.2.1行政区划33
3.2.2人口状况33
3.2.3国民经济和社会发展34
3.3城市化演进过程35
3.3.1城市历史沿革35
3.3.2主城区空间格局36
3.3.3城市化演变进程36
3.4本章小结39
第四章 地表温度遥感定量反演41
4.1地表温度遥感反演算法综述42
4.1.1地表温度遥感反演算法概述42
4.1.2 MODIS数据地表温度反演算法评述44
4.1.3 TM/ETM+数据地表温度反演算法评述46
4.2 MODIS数据地表温度反演48
4.2.1 MODIS数据及其热红外波段的特点48
4.2.2图像预处理52
4.2.3基于分裂窗算法的地表温度反演59
4.3 TM/ETM+数据地表温度反演65
4.3.1 TM/ETM+数据及其热红外波段的特点65
4.3.2图像预处理67
4.3.3基于单窗算法的地表温度反演70
4.4本章小结78
第五章 城市热岛效应时空分布特征研究80
5.1城市热岛效应空间分布特征81
5.1.1数据选择81
5.1.2研究方法81
5.1.3乌鲁木齐地区典型温场宏观特征83
5.1.4乌鲁木齐主城区温场微观特征84
5.2城市热岛效应时间分布特征89
5.2.1数据选择90
5.2.2研究方法90
5.2.3乌鲁木齐城市热岛效应的昼夜、季节分布特征92
5.2.4不同年份乌鲁木齐城市热岛效应分布特征94
5.3本章小结96
第六章 基于景观的城市热岛效应变化分析98
6.1基于景观的温场分区98
6.1.1下垫面景观类型信息提取方法的优化99
6.1.2基于景观的城市温场分区107
6.2基于景观的城市热岛效应变化定量分析110
6.2.1研究方法110
6.2.2结果分析115
6.3本章小结129
第七章 城市热岛效应与其影响因子互动关系探究131
7.1城市热岛效应的气候背景分析131
7.1.1数据选择与处理132
7.1.2研究方法132
7.1.3乌鲁木齐地区气温变化134
7.1.4乌鲁木齐地区其他气候因子变化137
7.2城市温场和下垫面类型的关系141
7.2.1城市温场与植被的关系141
7.2.2城市温场与建筑密度的关系144
7.3人为热与热岛效应146
7.3.1人口密度146
7.3.2其他人为热的排放147
7.4特高温城乡建设用地景观变化的影响因子分析148
7.4.1主成分分析148
7.4.2数据选择149
7.4.3结果分析150
7.5本章小结153
第八章 基于ANN-CA模型的城市热岛效应空间模拟与预测155
8.1原理与方法156
8.1.1元胞自动机156
8.1.2人工神经网络158
8.1.3 ANN-CA模型的参数设置与模拟160
8.2乌鲁木齐城市热岛效应模拟与预测165
8.3缓解绿洲城市热岛效应的思考168
8.3.1提高城市绿地覆盖率,调整绿化系统结构168
8.3.2合理规划城市布局,逐步改善建筑材料170
8.3.3严格控制人口密度,减少人为热的排放量172
8.4本章小结175
第九章 结论与展望176
9.1主要结论177
9.1.1多源遥感数据定量反演获取地表温度177
9.1.2系统研究城市热岛效应的时空分布特征177
9.1.3系统分析基于景观的城市热岛效应变化特点178
9.1.4定量揭示城市热岛效应与其影响因子互动关系178
9.1.5实现基于ANN-CA模型的热岛效应空间模拟与预测179
9.2不足与展望180
9.2.1地表温度反演精度的提高和方法的简化180
9.2.2获取更高时空分辨率的数据源180
9.2.3影响因子的进一步量化同热岛效应空间模拟与预测的融合181
9.2.4城市与大气边界层的数值模拟181
参考文献183
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